The inadvertent consequences of drug recalls: A case study of a recall of pantoprazole generics from the markets
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Drug recalls may impact treatment plans or access to suitable therapies. Thus, they inadvertently affect treatment outcomes. Objective: We aimed to examine the impact of recalls on patients' safety using pantoprazole-containing products recall as a case study in terms of the occurrence of potential drug-drug interactions (pDDIs). Methods: This retrospective study used de-identified electronic health records of adult patients who had a prescription for oral proton pump inhibitors (PPIs) including pantoprazole, esomeprazole, lansoprazole, or omeprazole from April 2020 through September 2021 from a large tertiary care hospital. The study outcome definition was the prevalence of pDDIs in PPIs users before and after the recall date (March 2021). Changes in the prevalence of pDDIs were modeled using interrupted time-series. The rate ratio of pDDIs in the 12 months before and 6 months after the recall was modeled using negative binomial regression. Results: A total of 1,826 pDDIs were identified, and the median monthly prevalence of pDDI before the recall was 102.5 which increased to 115.5 after the recall. A change in the level of pDDIs occurred immediately after the recall date, followed by a gradual decrease over time. The rate of pDDIs was 69% higher after the recall compared to the baseline (rate ratio 1.69; 95% confidence interval, 0.75-1.91). Discussion: Recall of pantoprazole-containing products was associated with a higher rate of pDDIs. However, the prevalence of pDDIs gradually decreased over time. We highlight the importance of planning of recall process and coordinating all potential stakeholders to avoid potential harms.Word count: 1450.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».