Tiritiria: Understanding Māori children as inherently and inherited-ly literate—Towards a conceptual position
Notice bibliographique
Résumé
Many theories support the idea that children's literacy learning develops as they learn to make meaning through interactions with others. These assertions are premised on the understanding that childhood literacy serves various social purposes and that these literacies are learned through participating in social contexts. In this position paper, we seek to reframe current, widely accepted understandings and definitions of literacy. We draw upon mātauranga Māori (Māori knowledge/wisdom) concepts to illustrate Māori philosophical views about the nature of knowledge production. These concepts clearly delineate the link between knowledge, literacies, and power, a link often actively overlooked by western framing of literacy. We use a Māori whakataukī (proverbial saying) to re-conceptualise current understandings of literacy, positing varied literacies and literacy practices. Within this conceptual framework Māori children are re-positioned as maurea - treasures of the highest order, born of and with mana, an integral part of generations of whakapapa (genealogy), and an essential element in an intricate web linking all things (human and non-human). This paper proposes that children are inherently and inherited-ly literate; they are born literate-inheritors of multiple and cumulative genealogies of multimodal communication and knowledge sharing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,015 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».