Pet ownership and lifestyle behaviours of immunosuppressed individuals and their relatives in the context of COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic and containment measures will likely have a detrimental impact on immunosuppressed individuals' lifestyle behaviours. Increasing evidence suggests that pet ownership is positively associated with healthier lifestyle. Yet, no study has investigated the potential benefits of pet ownership on lifestyle behaviours of immunosuppressed individuals, a population at increased risk of COVID-19 complications. This study aims to examine 1) changes in light, moderate and vigorous intensity physical activity (LPA, MPA, VPA), sedentary time (SED), and sleep duration, assessed by comparing "before COVID-19 pandemic" and "past 7 days" (i.e., current, during pandemic) self-reported behaviours in immunosuppressed individuals and their relatives; 2) to assess if changes in lifestyle behaviours are associated with pet ownership status and whether age is a moderator of these associations. A convenience sample of 132 participants (65.2% female, 41.3% ≥55 years of age) provided self-reported LPA, MPA, VPA (days/week), SED and sleep (min/day) and pet ownership status using an online questionnaire (May-August 2020). Descriptive analyses, paired T-tests, Cohen's d effect size and linear regressions were conducted. Results show that participants reported a decrease in VPA (-0.56 days/week, d = 0.34; p < 0.01) and an increase in SED (106.79 min/day, d = -0.81; p < 0.01). Stratified analysis revealed that having at least one dog, compared to not owning pets, is associated with a reduced decline in LPA, MPA and VPA and an increase in sleep in participants aged < 55 years old only. Having a dog appears to be positively associated with healthy lifestyle behaviours in younger and middle age immunosuppressed individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».