Accurate computation of geoid-quasigeoid separation in mountainous region – A case study in Colorado with full extension to the experimental geoid region
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The geoid-quasigeoid separation (GQS) traditionally uses the Bouguer anomalies to approximate the difference between the mean gravity and normal gravity along the plumb line. This approximation is adequate in flat and low elevation areas, but not in high and rugged mountains. To increase the accuracy, higher order terms of the corrections (potential and gravity gradient) to the approximation were computed in Colorado where the 1 cm geoid computation experiment was conducted. Over an area of 730 km by 560 km where the elevation ranges between 932 and 4,385 m, the potential correction (Pot. Corr.) reaches −0.190 m and its root mean square (RMS) is 0.019 m. The gravity gradient correction is small but has high variation: the RMS of the correction is merely 0.003 m but varies from −0.025 to 0.020 m. In addition, the difference between the Bouguer gravity anomaly and gravity disturbance causes about a 0.01 m bias and a maximum correction of 0.02 m. The total corrections range from −0.135 to 0.180 m, with an RMS value of 0.019 m for the region. The magnitude of the corrections is large enough and is not negligible considering today’s cm-geoid requirement. After the test in Colorado, the complete GQS term is computed in 1′ × 1′ grids for the experimental geoid 2020 (xGEOID20), which covers a region bordered by latitude 0–85° north, longitude 180–350° east. Over the land areas, the RMS of the GQS is 0.119 m and the maximum reaches 1.3 m. The RMS of the GQS increases with respect to the height until 4,000 m, then decreases unexpectedly. At the highest peaks (5,500–6,000 m) of Denali and Mount Logan, the RMS of the GQS ranges between 0.08 and 0.189 m. The small GQS at these high peaks are caused by steep slopes around the peaks that produce large Pot. Corr. caused by the topography. In addition, the higher order correction terms reach half of a meter in those peaks.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle