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Enregistrement W4365935267 · doi:10.1515/jogs-2022-0128

Accurate computation of geoid-quasigeoid separation in mountainous region – A case study in Colorado with full extension to the experimental geoid region

2023· article· en· W4365935267 sur OpenAlexaff
Yan Ming Wang, M. Véronneau, Jianliang Huang, Kevin Ahlgren, Jordan Krcmaric, Xiaopeng Li, David Ávalos-Naranjo

Notice bibliographique

RevueJournal of Geodetic Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysics and Gravity Measurements
Établissements canadiensGeological Survey of CanadaNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeoidGeodesyUndulation of the geoidBouguer anomalyGeologyGravity anomalyElevation (ballistics)LongitudeLatitudeFree-air gravity anomalyVertical deflectionGeometryGeophysicsPhysicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The geoid-quasigeoid separation (GQS) traditionally uses the Bouguer anomalies to approximate the difference between the mean gravity and normal gravity along the plumb line. This approximation is adequate in flat and low elevation areas, but not in high and rugged mountains. To increase the accuracy, higher order terms of the corrections (potential and gravity gradient) to the approximation were computed in Colorado where the 1 cm geoid computation experiment was conducted. Over an area of 730 km by 560 km where the elevation ranges between 932 and 4,385 m, the potential correction (Pot. Corr.) reaches −0.190 m and its root mean square (RMS) is 0.019 m. The gravity gradient correction is small but has high variation: the RMS of the correction is merely 0.003 m but varies from −0.025 to 0.020 m. In addition, the difference between the Bouguer gravity anomaly and gravity disturbance causes about a 0.01 m bias and a maximum correction of 0.02 m. The total corrections range from −0.135 to 0.180 m, with an RMS value of 0.019 m for the region. The magnitude of the corrections is large enough and is not negligible considering today’s cm-geoid requirement. After the test in Colorado, the complete GQS term is computed in 1′ × 1′ grids for the experimental geoid 2020 (xGEOID20), which covers a region bordered by latitude 0–85° north, longitude 180–350° east. Over the land areas, the RMS of the GQS is 0.119 m and the maximum reaches 1.3 m. The RMS of the GQS increases with respect to the height until 4,000 m, then decreases unexpectedly. At the highest peaks (5,500–6,000 m) of Denali and Mount Logan, the RMS of the GQS ranges between 0.08 and 0.189 m. The small GQS at these high peaks are caused by steep slopes around the peaks that produce large Pot. Corr. caused by the topography. In addition, the higher order correction terms reach half of a meter in those peaks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,314
Score d'incertitude au seuil0,625

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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