The importance of the timing of microbial signals for perinatal immune system development
Notice bibliographique
Résumé
Background: Development and maturation of the immune system begin in utero and continue throughout the neonatal period. Both the maternal and neonatal gut microbiome influence immune development, but the relative importance of the prenatal and postnatal periods is unclear. Methods: In the present study, we characterized immune cell populations in mice in which the timing of microbiome colonization was strictly controlled using gnotobiotic methodology. Results: Compared to conventional (CONV) mice, germ-free (GF) mice conventionalized at birth (EC mice) showed few differences in immune cell populations in adulthood, explaining only 2.36% of the variation in immune phenotypes. In contrast, delaying conventionalization to the fourth week of life (DC mice) affected seven splenic immune cell populations in adulthood, including dendritic cells and regulatory T cells (Tregs), explaining 29.01% of the variation in immune phenotypes. Early life treatment of DC mice with Limosilactobacillus reuteri restored splenic dendritic cells and Tregs to levels observed in EC mice, and there were strain-specific effects on splenic CD4+ T cells, CD8+ T cells, and CD11c+ F4/80+ mononuclear phagocytes. Conclusion: This work demonstrates that the early postnatal period, compared to the prenatal period, is relatively more important for microbial signals to influence immune development in mice. Our findings further show that targeted microbial treatments in early life can redress adverse effects on immune development caused by the delayed acquisition of the neonatal gut microbiome.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».