Consensus-Driven Definition for Unequivocal Sacroiliitis on Radiographs in Juvenile Spondyloarthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Radiography is still used worldwide for the detection of sacroiliitis in juvenile spondyloarthritis (JSpA), despite its low sensitivity and reliability. We aimed to define unequivocal evidence of sacroiliitis on pelvic radiography in skeletally immature youth for use in classification criteria when magnetic resonance imaging (MRI) is unavailable. METHODS: Subjects were a retrospective cohort of juvenile patients with spondyloarthritis with a radiograph and MRI as part of a diagnostic evaluation for axial disease. Six musculoskeletal imaging experts underwent an iterative consensus process to define unequivocal sacroiliitis on radiography in skeletally immature youth. Radiographs were graded using the modified New York (mNY) criteria and the unequivocal sacroiliitis criteria. Interrater agreement was assessed with the Fleiss [Formula: see text] statistic. Specificity, area under the receiver operator characteristic curve (AUROC), and sensitivity of the 2 measures were tested using 2 MRI reference standards. RESULTS: A total of 112 subjects, with a median age of 14.9 (range 6.7-20.1) years, were included. The Fleiss [Formula: see text] was fair for the mNY criteria (0.54, 95% CI 0.42-0.67) and the unequivocal sacroiliitis criteria (0.58, 95% CI 0.46-0.69). The unequivocal sacroiliitis criteria achieved > 90% specificity using both MRI reference standards. Sensitivity (59.26 and 57.14 vs 44.83 and 43.33) and AUROC (0.76 and 0.76 vs 0.71 and 0.71) were higher, for both reference standards, for the unequivocal sacroiliitis in youth definition than for the mNY criteria, respectively. CONCLUSION: In this study, we propose the first consensus-derived definition to our knowledge of unequivocal sacroiliitis by radiography in skeletally immature youth. This definition achieved excellent specificity and had higher AUROC and sensitivity values than the mNY criteria using both MRI reference standards. This definition has applicability to the JSpA axial disease classification imaging criterion when MRI is unavailable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,047 | 0,086 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».