Expanding the Assessment of Overall Functioning and Health Status in Patients With Spondyloarthritis
Notice bibliographique
Résumé
The assessment of disease impact for rheumatological conditions is a challenging topic of relevant interest in the last years. Severity is closely related to disease impact, and related to several aspects of clinical conditions, including, among others, disease activity, physical function, and damage. All these are closely interrelated with the term “quality of life,” reflecting the impact that the disease may have on the patient. The field of spondyloarthritis (SpA) has not been unaware of these concepts, and efforts have been made to develop instruments assessing domains going beyond physical function, disease activity, and pain. Axial SpA (axSpA) is characterized by inflammation and new bone formation affecting the axial skeleton and joints.1 These patients may have symptoms related not only to chronic back pain but also to spinal stiffness, peripheral manifestations, and extramusculoskeletal features. The disease course is characterized by functional disability and limitation in activities and social participation. The influence of the disease on health-related quality of life has been characterized and does not differ in terms of health status, disease activity, and physical function between radiographic and nonradiographic axSpA.2 Considering the variable evolution of axSpA, the assessment of health and functioning is now widely recognized as a relevant outcome … Address correspondence to Dr. W. Bautista-Molano, Rheumatology Department, University Hospital Fundación Santa Fe de Bogota, School of Medicine Universidad El Bosque, Carrera 7 Bis No. 124-56, Office #609, Bogota 111156, Colombia. Email: wilson.bautista{at}gmail.com.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».