An occupational health survey of the UK’s mortuary workforce
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mortuaries are predominantly staffed by anatomical pathology technologists (APTs) and pathologists, and the work they undertake carries implicit health risk due to its nature. Until now there has not been a nationwide assessment of the occupational health of these essential workers in the UK. AIMS: To assess the current occupational health status and needs of the mortuary workforce in the UK. METHODS: We created a bespoke, brief online survey which was approved by the professional bodies representing APTs and pathologists in the UK. The survey was disseminated electronically using these organizations' targeted mailing lists. RESULTS: Two hundred and thirty participants completed the survey, comprising 108 (47%) APTs and 122 (53%) pathologists. Most (89%) respondents reported that they have suffered from occupational health issues, the largest subcategory being musculoskeletal problems (77%). Almost half (48%) of APTs and around one-quarter (26%) of pathologists who responded have taken time off work in the last year because of occupational health problems, with almost one-fifth (19%) of the APTs having taken at least 4 weeks off. CONCLUSIONS: A significant number of workhours are lost per year to sick leave resulting from occupational health problems. Respondents' comments highlight issues in workspaces, rest facilities and staffing, and variability in working conditions across the country. We suggest that future workforce planning should prioritize good occupational health, with nationwide improvements in mortuary design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».