Notice bibliographique
Résumé
An annotated list of 42 species in 26 genera and four families of Orthoptera recorded from Beringia (Northeast Yakutia, Chukotka, Magadan region, and Kamchatka in Russia, Alaska in USA, Yukon and the Northwestern Territories in Canada) is given. The distribution of species is clarified. The exchange of orthopteran faunas between Asia and America by the Bering Land Bridge in Pleistocene was strongly limited. The only three species, Tetrix subulata (Linnaeus, 1761), Melanoplus frigidus (Boheman, 1846), and Stethophyma grossum (Linnaeus, 1758), are recorded from both Asian and American parts. The orthopteran fauna of Beringia is not original. Majority of Beringian species are widespread throughout either Asia or North America. There are only four endemic grasshoppers, namely two Asian subspesies, Melanoplus frigidus kamtchatkae (Sjosted, 1935) and Aeropedellus variegatus gelidus Mistshenko, 1951, and two American species, A. arcticus Hebard, 1935 and Bruneria yukonensis Vickery, 1969. Composition of the regional faunas is briefly discussed. The monotypic genus Bohemanella Ramme, 1951 is again considered as a synonym of Melanoplus Stål, 1873, where a type species of the former genus, Melanoplus frigidus (Boheman, 1846) comb. resurr., forming its own species group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».