Novice and Expert Observer Accuracy of the Threshold Wheelchair Skill: A Pilot Eye-Tracking Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Moving a wheelchair over a low threshold is an entry-level mobility skill. Observation is critical to the assessment and training of this skill. The primary objective of this exploratory pilot study was to determine if a difference between novice and expert visual attention allocation pattern was linked to the accuracy of rating skill performance and decision confidence. Methods: Twelve expert occupational therapists and nine non-expert occupational therapy students observed 30 first-attempt recordings of able-bodied persons learning the low threshold skill. Randomized recordings included 10 recordings from each rating group of “pass,” “pass with difficulty" (pwd), and “fail.” Skill ratings, confidence ratings, time to decision, and SR Eyelink 1000+ monitored eye movements were recorded. Results: No significant group differences were found in the correct identification skill rating, though significant relationships were found with experts rating higher confidence in their decision-making and generally faster reaction times. While trends of eye movements differences were found between groups, only the number of areas of interest viewed in pwd videos was a potential rating correctness predictor. Conclusion: Improved confidence in decision-making did not mean improved assessment accuracy. The pwd video stimuli created the opportunity for assessing observation patterns differences. Further study is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».