Assessment of water resource vulnerability under changing climatic conditions in remote Arctic communities
Notice bibliographique
Résumé
The influence of environmental change and increased resource demand on freshwater supplies in Arctic Canada emphasizes a critical need to anticipate future freshwater supply capabilities. A paucity of infrastructure and capacity has historically limited efforts to address water resource vulnerability for Arctic communities; therefore, we developed a locally relevant framework that quantifies liquid water volume under varying climate and demand scenarios. We incorporated vulnerability grading standards based on existing indices to assess the viability of single-source water reservoirs. Using municipal demand and meteorological data from the Arctic Canadian hamlets of Igloolik and Sanirajak, Nunavut, we forecasted end-of-winter reservoir volumes for 2022–2035 under a number of scenarios; baseline supply was assessed in relation to system capacity for summer recharge, anomalous seasonal events, and deviations in available ice-free days for recharge. Our assessment indicated that the respective reservoirs were highly responsive to air temperature and ice thickness. Cases of complete reservoir depletion (≤0 % available liquid water) were prevalent across simulated years, whereas normal reservoir conditions (30 ∼ 60 % available liquid reservoir water) were comparatively limited. We found that neither community had sufficient capacity within their current infrastructure for supplying freshwater over a typical planning horizon. Our analysis highlights the need for locally-specific planning related to freshwater supply to ensure sustainable capacity under a variable climate future. Together, our framework and models are an effective tool for assessing water resource vulnerability that can be linked to existing water resource indices to inform municipal planning and mitigation strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».