Assessment of water resource vulnerability under changing climatic conditions in remote Arctic communities
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The influence of environmental change and increased resource demand on freshwater supplies in Arctic Canada emphasizes a critical need to anticipate future freshwater supply capabilities. A paucity of infrastructure and capacity has historically limited efforts to address water resource vulnerability for Arctic communities; therefore, we developed a locally relevant framework that quantifies liquid water volume under varying climate and demand scenarios. We incorporated vulnerability grading standards based on existing indices to assess the viability of single-source water reservoirs. Using municipal demand and meteorological data from the Arctic Canadian hamlets of Igloolik and Sanirajak, Nunavut, we forecasted end-of-winter reservoir volumes for 2022–2035 under a number of scenarios; baseline supply was assessed in relation to system capacity for summer recharge, anomalous seasonal events, and deviations in available ice-free days for recharge. Our assessment indicated that the respective reservoirs were highly responsive to air temperature and ice thickness. Cases of complete reservoir depletion (≤0 % available liquid water) were prevalent across simulated years, whereas normal reservoir conditions (30 ∼ 60 % available liquid reservoir water) were comparatively limited. We found that neither community had sufficient capacity within their current infrastructure for supplying freshwater over a typical planning horizon. Our analysis highlights the need for locally-specific planning related to freshwater supply to ensure sustainable capacity under a variable climate future. Together, our framework and models are an effective tool for assessing water resource vulnerability that can be linked to existing water resource indices to inform municipal planning and mitigation strategies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle