The effects of weight change from childhood to adulthood on depression and anxiety risk in adulthood: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
This review aimed to evaluate the effects of weight change from childhood to adulthood on depression and/or anxiety risk in adulthood. We systematically searched MEDLINE, PsychINFO, Embase, Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature, and Scopus for longitudinal studies assessing changes in weight status between childhood (≤18 years) and adulthood (≥19 years) in association with outcomes of depression and/or anxiety in adulthood. Study quality was assessed using a modified version of the Newcastle-Ottawa Scale, and data were narratively synthesized. Seventeen articles met our inclusion criteria: 13 evaluated outcomes of depression, one evaluated outcomes of anxiety, and five evaluated composite measures of depression and anxiety. Evidence was most consistent regarding outcomes of depression, with most finding that persistent and/or increasing adiposity from childhood to adulthood is associated with an increased risk of depression, particularly in women. However, heterogeneity and limitations in the evidence preclude definitive conclusions and inconsistent findings were reported in the few studies that assessed anxiety and composite outcomes. Overall, it appears that early intervention to both prevent or resolve excess weight may aid in reducing the burden of depression, along with mental health support targeting adolescents with persistent and/or increasing adiposity. However, further high-quality research is needed to address the methodological limitations discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».