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Enregistrement W4366003864 · doi:10.1007/s11259-023-10095-0

Survival of Streptococcus equi subsp. zooepidemicus on environmental samples is affected by material type and incubation temperature

2023· article· en· W4366003864 sur OpenAlexafffund
Sulove Koirala, Carolina Pantuzza Ramos, Matheus de Oliveira Costa

Notice bibliographique

RevueVeterinary Research Communications · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStreptococcal Infections and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistry of Agriculture - Saskatchewan
Mots-clésIncubationStreptococcus equiMicrobiologyBiologyVeterinary medicineBacteriaMedicineGeneticsBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Streptococcus equi subsp. zooepidemicus is an opportunistic pathogen associated with disease in a range of domestic and wild animals. Despite its importance, very limited data is available on its survival and persistence on the environment. The goal of this study was to evaluate survival of S. zooepidemicus under ideal culture conditions and farm-like setting, in various surface types. Rubber, plastic, wood, and concrete samples were sterilized and inoculated with 109 CFU/mL of S. zooepidemicus with or without feces, and cultured under ideal conditions (37 °C, 5% CO2) or farm-like settings (20oC on air) for a maximum period of 25 days (n = 3/material/environment/feces-group/time-point). Under ideal conditions without feces, the bacterium survived for up to 17 days on plastic and rubber surfaces, 4 days on wood and less than 1 day on concrete (P < 0.05 between materials). Samples under ideal conditions with feces and farm-like settings without feces were negative by day 1 post-inoculation, regardless of the surface material used. Wood and concrete allowed S. zooepidemicus persistence for up to 3 days under farm-like settings when feces were present. This data suggests that environmental persistence of S. zooepidemicus is affected by surface type and incubation temperature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,220
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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