131I–Tositumomab in Lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
Radioimmunoconjugates are radioisotope-bound monoclonal antibodies that target radiation specifically to sites of lymphoma involvement. Initial studies of (131)I-tositumomab in non-Hodgkin lymphoma (NHL) have suggested benefit in patients with relapsed or refractory indolent disease. However, the routine adoption of this agent is tempered by concerns about associated toxicities and unclear long-term benefit. Based on a comprehensive search for studies on (131)I-tositumomab use in lymphoma, this systematic review summarizes and evaluates the evidence on the benefits and risks of this novel therapy,the predictors for response and toxicity, and the role of dosimetry and imaging studies before treatment.We identified 18 trials investigating the use of (131)I-tositumomab for the treatment of adult patients with nhl. In trials of patients with relapsed or refractory indolent nhl, overall response rates ranged from 67% to 83%. In patients with follicular nhl refractory to the monoclonal antibody rituximab, response rates remained high (65%-72%). However, in rituximab-naïve patients with relapsed or refractory indolent or transformed nhl, improvements in time to progression or survival have not been clearly established. (131)I-Tositumomab is an active agent in relapsed and refractory non-Hodgkin lymphoma that should be considered in selected patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».