Effect of sonication - cooking on the immunoreactivity of soy slurry from germinated soybeans
Notice bibliographique
Résumé
Soy proteins are globular in nature and are resistant to denaturation with lower intensity thermal treatments like cooking. Likewise, germination can also alter the protein structure through the activity of various enzymes and sonication can disrupt the molecular structure through cavitation and other ultrasound effects, and contribute to some reduction in immunoreactivity (IR) of allergens. This study evaluated the effects of germination and sonication pretreatment in combination with common cooking on lowering the soy allergen IR. Germination was carried out for up to 120 h and ultrasound sonication treatments were given for 20, 40 and 60 min at room temperature. Cooking at 100 oC was carried out for 10 to 60 min. The soy allergen IR was evaluated using a commercial sandwich ELISA kit. The combined action of germination, sonication and cooking helped to reduce the soy allergen IR to single digit mg/L levels from the nearly 400 mg/L initial level in the 5% soy slurry (> 99% reduction). These levels are lower than the reported threshold values of soy allergens in foods. In addition, the germination and ultrasound process was shown to reduce the anti-nutritional properties and enhance the phenolic and radical scavenging activity by over 50%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».