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Enregistrement W4366069014 · doi:10.48130/fia-2023-0009

Marine proteins and peptides: Production, biological activities, and potential applications

2023· article· en· W4366069014 sur OpenAlex
Ilekuttige Priyan Shanura Fernando, Thilina U. Jayawardena

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFood Innovation and Advances · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Hydrolysis and Bioactive Peptides
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-RivièresUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCosmeceuticalFunctional foodCommercializationBiotechnologyBusinessCosmeceuticalsFood processingFood industryCosmeticsBiochemical engineeringBiologyChemistryFood scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Marine protein hydrolysates and peptides have grown in popularity due to their biological activities and robust properties. They are increasingly studied in the functional food, pharmaceutical, and cosmeceutical sectors. This article discusses the current knowledge about preparing protein hydrolysates and peptides from seaweed, seafood, and seafood processing byproducts. Gaps in knowledge and technical expertise required for their industrial integration have been identified. The desire for natural substances to use as functional food has gained prevalence as consumers have become more aware of the adverse side effects of synthetic drugs. Aging-related chronic diseases, including cancer, arteriosclerosis, and diabetes, can be prevented by actively introducing food-based functional ingredients. Marine-derived proteins and peptides still face several hurdles to commercialization, such as scaling up production and maintaining a sustainable supply of raw materials. Further understanding of the physiological functionalities, action mechanisms, and clinical efficacy of these peptides and proteins would facilitate their use in biomedical applications and as functional ingredients in food and cosmetics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,310
Score d'incertitude au seuil0,305

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle