Reduction of <i>Staphylococcus aureus</i> and <i>Pseudomonas aeruginosa</i> colonisation on PVC through covalent surface attachment of fluorinated thiols
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives This study reports the development, characterisation and microbiological testing of surface-modified polyvinylchloride (PVC) films for the purpose of reducing bacterial adherence. Methods Irreversible covalent surface modification was achieved via nucleophilic substitution of fluorinated thiol-terminated compounds onto the polymer backbone. Four fluorinated modifiers, 2,3,5,6-tetrafluorothiophenol (TFTP), 4-(trifluoromethyl)thiophenol (TFMTP), 3,5-bis(trifluoromethyl)benzenethiol (BTFMBT) and 3,3,4,4,5,5,6,6,7,7,8,8,9,9,10,10,10-heptadecafluoro-decane-1-thiol (HDFDT), were investigated. Modification was confirmed using attenuated total reflectance infrared spectroscopy; Raman mapping demonstrated that modification was homogenous on the macroscopic scale. The influence of fluorination on surface hydrophobicity was studied by contact angle analysis. The effect on microbial adherence was examined using Pseudomonas aeruginosa and Staphylococcus aureus. Key findings The resultant changes in contact angle relative to control PVC ranged from −4° to +14°. In all cases, adherence of P. aeruginosa and S. aureus was significantly reduced relative to control PVC, with adherence levels ranging from 62% and 51% for TFTP-modified PVC to 32% and 7% for TFMTP-modified PVC. Conclusions These results demonstrate an important method in reducing the incidence of bacterial infection in PVC medical devices without compromising mechanical properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».