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Enregistrement W4366075637 · doi:10.1093/ptj/81.10.1641

Philadelphia Panel Evidence-Based Clinical Practice Guidelines on Selected Rehabilitation Interventions for Low Back Pain

2001· article· en· W4366075637 sur OpenAlexaff
John P. Albright, Richard M. Allman, Richard Paul Bonfiglio, Alicia Conill, Bruce H. Dobkin, Andrew A. Guccione, Scott Hasson, Randolph Russo, Paul Shekelle, Jeffrey Susman, Lucie Brosseau, Peter Tugwell, George A. Wells, MSc Vivian A Robinson, Ian D. Graham, MSc Beverley J Shea, Jessie McGowan, Joan Peterson, Michel Tousignant, MSc Lucie Poulin, Hélène Corriveau, B. Morin, Lucie Pelland, MHA Lucie Laferrière, Lynn Casimiro, Louis E. Tremblay

Notice bibliographique

RevuePhysical Therapy · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensOttawa HospitalCentre for Global Health ResearchHealth CanadaUniversity of OttawaMinistry of Health and Long Term Care
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésData extractionMedicinePsychological interventionObservational studyRandomized controlled trialRehabilitationGrading (engineering)Physical therapyEvidence-based medicineLow back painMEDLINEFamily medicineAlternative medicineNursingSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rehabilitation Interventions for Low Back PainAPTA is a sponsor of the Decade, an international, multidisciplinary initiative to improve health-related quality of life for people with musculoskeletal disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,092
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,150
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,487

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0920,150
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,014
Bibliométrie0,0210,018
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0080,004
Science ouverte0,0170,008
Intégrité de la recherche0,0190,016
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,674
Tête enseignante GPT0,616
Écart entre enseignants0,059 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations150
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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