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Enregistrement W4366075637 · doi:10.1093/ptj/81.10.1641

Philadelphia Panel Evidence-Based Clinical Practice Guidelines on Selected Rehabilitation Interventions for Low Back Pain

2001· article· en· W4366075637 sur OpenAlexaff
John P. Albright, Richard M. Allman, Richard Paul Bonfiglio, Alicia Conill, Bruce H. Dobkin, Andrew A. Guccione, Scott Hasson, Randolph Russo, Paul Shekelle, Jeffrey Susman, Lucie Brosseau, Peter Tugwell, George A. Wells, MSc Vivian A Robinson, Ian D. Graham, MSc Beverley J Shea, Jessie McGowan, Joan Peterson, Michel Tousignant, MSc Lucie Poulin, Hélène Corriveau, B. Morin, Lucie Pelland, MHA Lucie Laferrière, Lynn Casimiro, Louis E. Tremblay

Notice bibliographique

RevuePhysical Therapy · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensOttawa HospitalCentre for Global Health ResearchHealth CanadaUniversity of OttawaMinistry of Health and Long Term Care
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésData extractionMedicinePsychological interventionObservational studyRandomized controlled trialRehabilitationGrading (engineering)Physical therapyEvidence-based medicineLow back painMEDLINEFamily medicineAlternative medicineNursingSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: A structured and rigorous methodology was developed for the formulation of evidence-based clinical practice guidelines (EBCPGs), then was used to develop EBCPGs for selected rehabilitation interventions for the management of low back pain. METHODS: Evidence from randomized controlled trials (RCTs) and observational studies was identified and synthesized using methods defined by the Cochrane Collaboration that minimize bias by using a systematic approach to literature search, study selection, data extraction, and data synthesis. Meta-analysis was conducted where possible. The strength of evidence was graded as level I for RCTs or level II for nonrandomized studies. DEVELOPING RECOMMENDATIONS: An expert panel was formed by inviting stakeholder professional organizations to nominate a representative. This panel developed a set of criteria for grading the strength of both the evidence and the recommendation. The panel decided that evidence of clinically important benefit (defined as 15% greater relative to a control based on panel expertise and empiric results) in patient-important outcomes was required for a recommendation. Statistical significance was also required, but was insufficient alone. Patient-important outcomes were decided by consensus as being pain, function, patient global assessment, quality of life, and return to work, providing that these outcomes were assessed with a scale for which measurement reliability and validity have been established. VALIDATING THE RECOMMENDATIONS: A feedback survey questionnaire was sent to 324 practitioners from 6 professional organizations. The response rate was 51%. RESULTS: Four positive recommendations of clinical benefit were developed. Therapeutic exercises were found to be beneficial for chronic, subacute, and postsurgery low back pain. Continuation of normal activities was the only intervention with beneficial effects for acute low back pain. These recommendations were mainly in agreement with previous EBCPGs, although some were not covered by other EBCPGs. There was wide agreement with these recommendations from practitioners (greater than 85%). For several interventions and indications (eg, thermotherapy, therapeutic ultrasound, massage, electrical stimulation), there was a lack of evidence regarding efficacy. CONCLUSIONS: This methodology of developing EBCPGs provides a structured approach to assessing the literature and developing guidelines that incorporates clinicians' feedback and is widely acceptable to practicing clinicians. Further well-designed RCTs are warranted regarding the use of several interventions for patients with low back pain where evidence was insufficient to make recommendations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,092
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,150
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,487

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0920,150
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,014
Bibliométrie0,0210,018
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0080,004
Science ouverte0,0170,008
Intégrité de la recherche0,0190,016
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,674
Tête enseignante GPT0,616
Écart entre enseignants0,059 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations150
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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