Role of latent tuberculosis infection on elevated risk of cardiovascular disease: a population-based cohort study of immigrants in British Columbia, Canada, 1985–2019
Notice bibliographique
Résumé
We investigated cardiovascular disease (CVD) risk associated with latent tuberculosis infection (LTBI) (Aim-1) and LTBI therapy (Aim-2) in British Columbia, a low-tuberculosis-incidence setting. 49,197 participants had valid LTBI test results. Cox proportional hazards model was fitted, adjusting for potential confounders. Compared with the participants who tested LTBI negative, LTBI positive was associated with an 8% higher CVD risk in complete case data (adjusted hazard ratio (HR): 1.08, 95% CI: 0.99-1.18), a statistically significant 11% higher risk when missing confounder values were imputed using multiple imputation (HR: 1.11, 95% CI: 1.02-1.20), and 10% higher risk when additional proxy variables supplementing known unmeasured confounders were incorporated in the highdimensional disease risk score technique to reduce residual confounding (HR: 1.10, 95% CI: 1.01-1.20). Also, compared with participants who tested negative, CVD risk was 27% higher among people who were LTBI positive but incomplete LTBI therapy (HR: 1.27, 95% CI: 1.04-1.55), whereas the risk was similar in people who completed LTBI therapy (HR: 1.04, 95% CI: 0.87-1.24). Findings were consistent in different sensitivity analyses. We concluded that LTBI is associated with an increased CVD risk in low-tuberculosis-incidence settings, with a higher risk associated with incomplete LTBI therapy and attenuated risk when therapy is completed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».