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Enregistrement W4366083291 · doi:10.1002/ijgo.14779

Evaluating the hemostatic effects of tranexamic acid in women with pre‐eclampsia

2023· article· en· W4366083291 sur OpenAlexaff
Helen Chioma Okoye, Maha Othman, Theresa Ukamaka Nwagha, Daniel Nnaemeka Onwusulu, Robinson Onoh, Chibuike O. Chigbu

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Gynecology & Obstetrics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood transfusion and management
Établissements canadiensSt. Lawrence CollegeQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineD-dimerTranexamic acidEclampsiaEx vivoPreeclampsiaPregnancyInternal medicineIn vivoSurgeryBlood loss

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To evaluate the hemostatic effects of tranexamic acid (TXA) ex vivo in women with pre-eclampsia. METHODS: This was an ex vivo study involving 45 normal pregnant women and 45 women with pre-eclampsia (nine with mild and 36 with severe features) matched for age, gestational age, and body mass index. Blood samples were collected and divided into two parts. The first served as the pre-TXA sample, while the second was spiked with TXA and served as the post-TXA sample. Plasma levels of D-dimer and plasmin-antiplasmin complex (PAP) were determined using enzyme-linked immunosorbent assay. RESULTS: The mean D-dimer and PAP values in the pre-TXA samples differed significantly between groups. Following spiking with TXA, the mean D-dimer and PAP levels did not differ significantly in the pre-TXA and post-TXA samples (P = 0.560 and P = 0.500, respectively) in the pre-eclampsia cohort. In normal pregnancy, the mean D-dimer and PAP levels in the post-TXA samples did not differ significantly (P = 0.070 and P = 0.050, respectively) from the pre-TXA samples following TXA spiking. CONCLUSION: TXA did not significantly affect D-dimer and PAP levels in pre-eclampsia, suggesting that TXA may not increase the thrombotic risks in patients with pre-eclampsia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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