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Enregistrement W4366083749 · doi:10.1089/jir.2022.0257

Acthar Gel Inhibits the Activation of CD4 <sup>+</sup> and CD8 <sup>+</sup> T Cells

2023· article· en· W4366083749 sur OpenAlexfundno aff
Dale Wright, Kyle Hayes

Notice bibliographique

RevueJournal of Interferon & Cytokine Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunotoxicology and immune responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMallinckrodt Pharmaceuticals
Mots-clésCD8Cytotoxic T cellTumor necrosis factor alphaT cellPrednisoloneCytokineMolecular biologyChemistryEndocrinologyIn vivoInternal medicineBiologyImmune systemImmunologyIn vitroMedicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several inflammatory diseases are characterized by elevated T cell counts and high pro-inflammatory cytokine levels. Inhibiting T cell activity may reduce tissue damage associated with these diseases. Acthar ® Gel has potent anti-inflammatory properties, yet little is known about its effect on T cells. This study compared the effects of Acthar, synthetic adrenocorticotropic hormone 1–24 (ACTH 1–24 ) depot, and prednisolone in a murine model of T cell activation. Assessments of CD4 + helper and CD8 + cytotoxic T cells and plasma concentrations of interferon-γ (IFN-γ), interleukin-2 (IL-2), and tumor necrosis factor-α (TNF-α) were made following anti-CD3-activation. Acthar significantly reduced the number of activated CD4 + and CD8 + T cells at amounts comparable to synthetic ACTH 1–24 depot or prednisolone. However, Acthar reduced production of IFN-γ, IL-2, and TNF-α significantly more than the other drugs, suggesting that the in vivo immunomodulatory effects of Acthar on T cells are distinct from synthetic ACTH 1–24 depot or prednisolone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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