Acthar Gel Inhibits the Activation of CD4 <sup>+</sup> and CD8 <sup>+</sup> T Cells
Notice bibliographique
Résumé
Several inflammatory diseases are characterized by elevated T cell counts and high pro-inflammatory cytokine levels. Inhibiting T cell activity may reduce tissue damage associated with these diseases. Acthar ® Gel has potent anti-inflammatory properties, yet little is known about its effect on T cells. This study compared the effects of Acthar, synthetic adrenocorticotropic hormone 1–24 (ACTH 1–24 ) depot, and prednisolone in a murine model of T cell activation. Assessments of CD4 + helper and CD8 + cytotoxic T cells and plasma concentrations of interferon-γ (IFN-γ), interleukin-2 (IL-2), and tumor necrosis factor-α (TNF-α) were made following anti-CD3-activation. Acthar significantly reduced the number of activated CD4 + and CD8 + T cells at amounts comparable to synthetic ACTH 1–24 depot or prednisolone. However, Acthar reduced production of IFN-γ, IL-2, and TNF-α significantly more than the other drugs, suggesting that the in vivo immunomodulatory effects of Acthar on T cells are distinct from synthetic ACTH 1–24 depot or prednisolone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».