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Enregistrement W4366083909 · doi:10.1128/aem.00105-23

Serratia marcescens Colonization in a Neonatal Intensive Care Unit Has Multiple Sources, with Sink Drains as a Major Reservoir

2023· article· en· W4366083909 sur OpenAlexafffund
Thibault Bourdin, Marie-Ève Benoit, Alizée Monnier, Émilie Bédard, Michèle Prévost, Dominique Charron, Nathalie Audy, Sophie Gravel, Mélanie Sicard, Caroline Quach, Éric Déziel, Philippe Constant

Notice bibliographique

RevueApplied and Environmental Microbiology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and Maternal Infections
Établissements canadiensUniversité de MontréalPolytechnique MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of CanadaPolytechnique MontréalCentre hospitalier universitaire Sainte-JustineAix-Marseille UniversitéCalifornia HIV/AIDS Research Program
Mots-clésSerratia marcescensSink (geography)ColonizationOutbreakNeonatal intensive care unitIntensive careBiologyMicrobiologyMedicineIntensive care medicinePediatricsVirologyGeographyEscherichia coli

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The bacterium Serratia marcescens is an important opportunistic human pathogen that thrives in many environments, can become multidrug resistant, and is often involved in nosocomial outbreaks in neonatal intensive care units (NICU). We evaluated the role of sinks during five suspected S. marcescens outbreaks in a NICU. An innovative approach combining molecular and culture methods was used to maximize the detection and typing of S. marcescens in the sink environment. Our results indicate multiple reservoirs of S. marcescens within the NICU, including patients, sink drains, and external sources. These results highlight the importance of sinks as a major reservoir of S. marcescens and potential sources of future outbreaks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,679
Score d'incertitude au seuil0,496

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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