A classification scheme for mixed-species bird flocks
Notice bibliographique
Résumé
The literature on mixed-species flocks references a wide variety of bird associations. These studies, however, have used an array of unstructured characteristics to describe flocks, ranging from the temporal occurrence of flocking to the identity and behavioural features of constituent members, with little consensus on which key traits define and characterize a mixed-species flock. Moreover, although most studies report species-specific roles, there is no clear consensus about what these roles signify nor how to define them. This lack of consistency limits our ability to compare flocks from different habitats, regions and species pools. To unify this sizable body of literature, we reviewed and synthesized 538 studies on mixed-species flocks. We propose 13 categories to classify mixed-species flocks using behavioural and physical traits at the flock and participant level, as well as the habitat where the flock occurs. Lastly, we discuss the historical terminology for different species roles and propose definitions to clarify and distinguish among nuclear, leader, sentinel, and flock-following species. We envision that these guidelines will provide a universal language for mixed-species flock research, paving the way for future comparisons and new insight between different regions and systems. This article is part of the theme issue 'Mixed-species groups and aggregations: shaping ecological and behavioural patterns and processes'.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».