Disparities in care of pediatric, adolescent, and young adult patients with solid tumors: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Numerous studies have demonstrated a variety of social inequalities within pediatric and young adult patients with solid tumors. This systematic review examines and consolidates the existing literature regarding disparities in pediatric and young adult solid tumor oncology. PROCEDURE: A MeSH search was performed on the following databases: MEDLINE, PubMed, OvidSP Cochrane, Central, Embase, Cinhal, and Scopus. The systematic review was performed using Rayyan QCRI. RESULTS: Total 387 articles were found on the initial search, and 34 articles were included in final review. Twenty-seven studies addressed racial and ethnic disparities; 23 addressed socioeconomic disparities. Patients with Hispanic ethnicity, Black race, and lower socioeconomic status were more likely to present at later stages, have differences in treatments and higher mortality rates. CONCLUSION: This qualitative systematic review identified both racial and socioeconomic disparities in pediatric cancer patients across a variety of solid tumor types. Patients with Hispanic ethnicity, Black race, and lower socioeconomic status are associated with disparities in stage at presentation, treatment, and outcome. Characterization of existing disparities provides the evidence necessary to support changes at a systemic level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».