Applicant and Match Trends to Geriatric-Focused Postgraduate Medical Training in Canada: A Descriptive Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Physicians with postgraduate training in caring for older adults-geriatricians, geriatric psychiatrists, and Care of the Elderly family physicians (FM-COE)-have expertise in managing complex care needs. Deficits in the geriatric-focused physician workforce coupled with the aging demographic necessitate an increase in training and clinical positions. Descriptive analyses of data from established matching systems have not occurred to understand the preferences and outcomes of applicants to geriatric-focused postgraduate training. This study describes applicant and match trends for geriatric-focused postgraduate training in Canada. In this retrospective cohort study, data from the Canadian Resident Matching Service and FM-COE program directors were analysed to examine program quotas, applicants' preferences, and match outcomes by medical school and over time. Based on their first-choice specialty ranking, applicants to geriatric medicine and FM-COE signalled a preference to pursue these programs and tended to match successfully. The proportion of unfilled training positions has increased in recent years, and the number of applicants has not increased consistently over time. There is a disparity between applicants to geriatric-focused training and the health human resources to meet population-level needs. Garnering interest among medical trainees is essential to address access and equity gaps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».