Patient appropriateness for total knee arthroplasty and predicted probability of a good outcome
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: One-fifth of total knee arthroplasty (TKA) recipients experience a suboptimal outcome. Incorporation of patients' preferences in TKA assessment may improve outcomes. We determined the discriminant ability of preoperative measures of TKA need, readiness/willingness and expectations for a good TKA outcome. METHODS: In patients with knee osteoarthritis (OA) undergoing primary TKA, we preoperatively assessed TKA need (Western Ontario-McMaster Universities OA Index (WOMAC) Pain Score and Knee injury and Osteoarthritis Outcome Score (KOOS) function, arthritis coping), health status, readiness (Patient Acceptable Symptom State, depressive symptoms), willingness (definitely yes-yes/no) and expectations (outcomes deemed 'very important'). A good outcome was defined as symptom improvement (met Outcome Measures in Rheumatology and Osteoarthritis Research Society International (OMERACT-OARSI) responder criteria) and satisfaction with results 1 year post TKA. Using logistic regression, we assessed independent outcome predictors, model discrimination (area under the receiver operating characteristic curve, AUC) and the predicted probability of a good outcome for different need, readiness/willingness and expectations scenarios. RESULTS: Of 1,053 TKA recipients (mean age 66.9 years (SD 8.8); 58.6% women), 78.1% achieved a good outcome. With TKA need alone (WOMAC pain subscale, KOOS physical function short-form), model discrimination was good (AUC 0.67, 95% CI 0.63 to 0.71). Inclusion of readiness/willingness, depressive symptoms and expectations regarding kneeling, stair climbing, well-being and performing recreational activities improved discrimination (p=0.01; optimism corrected AUC 0.70, 0.66-0.74). The predicted probability of a good outcome ranged from 44.4% (33.9-55.5) to 92.4% (88.4-95.1) depending on level of TKA need, readiness/willingness, depressive symptoms and surgical expectations. CONCLUSIONS: Although external validation is required, our findings suggest that incorporation of patients' TKA readiness, willingness and expectations in TKA decision-making may improve the proportion of recipients that experience a good outcome.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».