Ohio Health Care Professionals’ Survey: Work and Home Stressors During the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Background: The COVID-19 pandemic brought unparalleled strain to the United States’ already overburdened health care workforce, and research is just beginning to shed light on its effects. This study sought to document health care pro-vider stressors during the pandemic to inform prevention and intervention strategies to better support their well-being. Methods: A one-time online survey was completed in July and August 2021 by Ohio health care professionals employed during the COVID-19 pandemic. We assessed for work and employment status changes and measured the severity of various work and home stressors among respondents who worked during the COVID-19 pandemic (N = 12 807). Results: Over a quarter of respondents had a change in work setting, and 59% had an increase in their workload; 20% of respondents were furloughed, laid off, or unemployed at some point during the COVID-19 pandemic. Over 37% reported a negative financial impact. The work stressors causing the greatest concern were spreading the virus and insuf-ficient communication from leadership. The primary home stressors were a lack of quality time with family and friends, being too tired when home from work to cook, do chores, etc, and being a supportive, present parent. At least half of the sample scored each of these as moderate, significant, or extreme stressors. Conclusion: The COVID-19 pandemic caused unrelenting stress affecting Ohio health care professionals at work and at home. Prevention and early intervention programs and public policies are required to prevent burnout and better support health care worker well-being.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».