Dual spatio-temporal regulation of axon growth and microtubule dynamics by RhoA signaling pathways
Notice bibliographique
Résumé
Abstract RhoA plays a crucial role in neuronal polarization, where its action restraining axon outgrowth has been thoroughly studied. We now report that RhoA has not only inhibitory but also a stimulatory effect on axon development depending on when and where exerts its action and the downstream effectors involved. In cultured hippocampal neurons, FRET imaging revealed that RhoA activity selectively localizes in growth cones of undifferentiated neurites, while in developing axons it displays a biphasic pattern, being low in nascent axons and high in elongating ones. RhoA-Rho kinase (ROCK) signaling prevents axon initiation but has no effect on elongation, while formin inhibition reduces axon extension without significantly altering initial outgrowth. Besides, RhoA-mDia promotes axon elongation by stimulating growth cone microtubule stability and assembly, as opposed to RhoA-ROCK that restrains growth cone microtubule assembly and protrusion. Finally, we show that similar mechanisms might operate during axonal regeneration, with RhoA-ROCK slowing axon regrowth after axotomy and RhoA-mDia favoring extension of regenerated axons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».