Performance Improvement Of Solar-Assisted Desiccant Cooling System By Changing Collector Type And Stage Number
Notice bibliographique
Résumé
Solar energy systems have been recognized as a significant component of HVAC systems during the last two decades, providing thermal and electrical energy for a variety of applications.Meanwhile, solar-assisted cooling systems present a great opportunity to provide thermal comfort conditions in hot and humid climate weather.In this research, a solar-assisted desiccant cooling system is presented and its performance in the hot and humid climate of Jakarta, Indonesia is evaluated using the TRNSYS 18 software.To improve and optimize the efficiency of the system, the number of stages in the cycle is changed from one to three.Furthermore, as the novelty of the research, the effect of different types of solar collectors including Direct Absorption Solar Collector (DASC), Photovoltaic Thermal (PVT), and evacuated tube collector is investigated and the COP of the system is compared.According to the results, the suggested system with two sets of desiccant and heat wheels has a greater COP.Additionally, the system with one stage has a higher COP than the system with three stages.Furthermore, using PVT solar collectors is suggested for these systems as they can provide both thermal and electrical energy for the system.PVT collector increases the system's COP to 1.3, while the evacuated tube and direct absorption solar collectors lower it to 1.215 and 1.199, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».