Same-day Enterococcus qPCR results of recreational water quality at two Toronto beaches provide added public health protection and reduced beach days lost
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We evaluated the potential impacts from using a rapid same-day quantitative polymerase chain reaction (qPCR) monitoring method for beach posting outcomes at two Toronto beaches. METHODS: In total, 228 water samples were collected at Marie Curtis Park East and Sunnyside Beaches over the 2021 summer season. Water samples were processed using the USEPA 1609.1 Enterococcus qPCR-based method. Escherichia coli (E. coli) culture data and daily beach posting decisions were obtained from Toronto Public Health. RESULTS: No significant correlation was observed between previous-day and same-day (retrospective) E. coli enumeration results at any Sunnyside Beach transect, and only relatively low (R = 0.41-0.56) or no significant correlation was observed at sampling transects for Marie Curtis Park East Beach. Comparing our same-day Enterococcus qPCR data to Toronto's 2-day E. coli geometric mean beach posting decisions, we noted the need for additional postings for 1 (2%) and 3 (8%) missed health-risk days at Sunnyside and Marie Curtis Park East Beaches, respectively. The qPCR data also pointed to incorrect postings for 12 (31%) and 6 (16%) lost beach days at Sunnyside and Marie Curtis Park East Beaches, respectively. CONCLUSION: Application of a rapid Enterococcus qPCR method at two Toronto beaches revealed 5% of beach posting decisions were false negatives that missed health-risk days, while 23% of decisions were false positives resulting in lost beach days. Deployment of the rapid same-day qPCR method offers the potential to reduce both health risks and unnecessary beach postings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».