Capture of wild and marked Agriotes obscurus in pheromone traps according to distance, wind direction and date of trapping
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A study was conducted to determine rates of recapture of marked Agriotes obscurus (AO) males released in a grassy field on four occasions in the centre of pheromone trap squares with traps spaced 2.5, 5.0, 7.5 and 10.0 m apart. Concurrent catches of naturally occurring and naturally dispersed (wild) AO were also recorded. Catch of marked AO was highest during peak emergence when maximum weekly temperatures ranged from 15.7 to 17 °C, and rainfall was light. Mean catch in the 2.5–10.0 m trap squares was, respectively, 82.0, 79.0, 77.0 and 65.0%, which occurred within one week of release. Catch of marked AO were lower (range in 2.5–10.0 m squares: 74.5–50.5%) when released early in the activity period, due to lower temperatures and higher rainfall, and catch was protracted over 3 weeks. Catch during two releases under favourable weather late in the activity period was also reduced (range: 25–58%), likely due to loss of AO vigour and/or pheromone trap efficacy. Catch of wild AO was highest in traps spaced 7.5 or 10.0 m apart, suggesting independence of these traps, and between-trap competition at 2.5 and 5.0 m spacings. From these data, we estimated that an effective spacing for traps in mass trapping arrays would be approximately 6 m. Significantly higher catch of marked or wild AO occurred in traps that were upwind in all trap squares, indicating wind direction should be considered in structuring the placement of trap arrays in mass trapping programs in non-farmed headland areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».