Isothermal (Vapour + Liquid) Equilibrium Measurements and Correlation of the Binary Mixture {3,3,3-Trifluoropropene (HFO-1243zf) + 2,3,3,3-tetrafluoropropene (HFO-1234yf)} at Temperatures from 283.15 K to 323.15 K
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The many constrains introduced by the F-gas Regulation and the Kigali Amendment to the Montreal Protocol have resulted in an intense search for alternatives to fluorinated greenhouses gases for air conditioning and refrigeration purposes (Mota-Babiloni A, Makhnatch P, in Int J Refrig 127:101–110, 2021). With respect to the urge of new low-GWP and low-ODP refrigerants, blends composed of hydrofluoroolefins (HFO) are considered promising possible substitutes to hydrofluorocarbons (HFCs) and hydrochlorofluorocarbons (HCFCs) for HVAC&R applications (Sovacool et al., in Renew Sustain Energy Rev 141:110759), but thermophysical properties data for these blends are still scarce (Bell et al., in: J Chem Eng Data, 2021). In the present study, the vapor–liquid equilibrium (VLE) for the binary system (HFO-1243zf + HFO-1234yf), for which just one set of data on the VLE is available to date in literature, has been experimentally studied by means of a vapor recirculation apparatus. The measurements have been performed at isothermal conditions in the range of temperatures between 283.15 K and 323.15 K, while the composition of both the phases in equilibrium has been measured by gas-chromatographic analysis. The experimental VLE data have been correlated by two different equations of state (EoS): the Peng-Robinson (PR) EoS combined with Mathias–Copeman (MC) alpha function and van der Waals (vdW) mixing rules, and the Helmoltz EoS with dedicated binary interaction parameters. Correlated results showed a good agreement with the experimental data for the binary system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».