A One Health approach to mitigate the impact of influenza A virus (IAV) reverse zoonosis is by vaccinating humans and susceptible farmed and pet animals
Notice bibliographique
Résumé
The term reverse zoonosis specifically refers to the natural transmission of disease and infection from humans to animals, with humans as the reservoir host replicating the infectious agent. In the last 20 years, reverse zoonosis has increasingly garnered attention because of human disease outbreaks. In this Currents in One Health article, the author will review host range as the main risk factor for reverse zoonosis, with an emphasis on influenza A virus (IAV) disease events in humans and other species in the context of a "One Health" approach to gain a better understanding of their transmission routes to facilitate their control and prevent them from occurring. The human-to-pig transmission of IAV represents the largest reverse zoonosis of a pathogen documented to date. At the same time, the 2022 farmed mink outbreak in Spain is the most sustained mammal-to-mammal transmission of the highly pathogenic avian influenza (HPAI) H5N1 since its re-emergence in humans in 2003. Without any prospect of eradicating IAVs, the best way to mitigate the impact of IAV reverse zoonosis is by vaccinating humans and susceptible farmed and pet animals. The recent major reverse zoonoses involving other virus groups (Coronaviridae, Poxviridae, arboviruses, and the human respiratory viruses transmitted to endangered non-human primate species) and the prevention and control of reverse zoonoses are addressed in the companion Currents in One Health by Kibenge, JAVMA, June 2023.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».