Notice bibliographique
Résumé
5.1Grade 9 enrolment at TanenbaumCHAT, by annual tuition in 2010 constant dollars, 2010-2020 66 6.1 Degree of Jewishness by socio-economic characteristics 77 6.2 A causal model of degree of identity 82 8.1 Distribution of household income for Jews and non-Jews after taxes and transfers, by decile, Canada, 2010 103 10.1 Connectedness to Jewish life in city by desire for more connectedness: three main Jewish sub-communities, 2018 138 12.1 Mean residential dissimilarity index by religion, 2001 and 2011 172 12.2 Residential dissimilarity index for Muslims vis-à-vis other religious groups, 2001 and 2011 173 13.1 Negative attitudes towards Jews by residence, in per cent 188 13.2 Importance of religion/identity, Canada, Jews 2018 and Christians 2019, in per cent 192 16.1 Ethnic over-representation among UTMS graduates, Jews vs. selected non-Jewish Asian and Middle Eastern groups, 1918-2018 234 17.1 Identity maps of Jewish identity markers, Canada and seven other countries, 2013-2018 262 20.1 Probability of believing that Jews in Canada often face discrimination, by sample category 312 20.2 Probability of believing that antisemitism in the UK is a very big problem, by sample category 312 20.3 Probability of believing that antisemitism in France is a very big problem, by sample category 313
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,850 | 0,771 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».