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Enregistrement W4366089369 · doi:10.1186/s12879-023-08210-2

Challenges with the use of Xpert HPV as a screening tool for oral HPV among people living with HIV (PLHIV): experiences from Pune, India

2023· article· en· W4366089369 sur OpenAlexaff
Abigail Admase, Samir Joshi, Rohidas Borse, Prasad Deshpande, Vandana Kulkarni, Samir Khaire, Rahul Thakur, Amol Chavan, Smita Nimkar, Vidya Mave, Ivan Marbaniang

Notice bibliographique

RevueBMC Infectious Diseases · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesJohns Hopkins UniversityFogarty International CenterNational Institutes of HealthamfAR, The Foundation for AIDS Research
Mots-clésMedicineConcordanceHuman immunodeficiency virus (HIV)Cohen's kappaInternal medicineHuman papillomavirusPopulationVirologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: People living with HIV (PLHIV) are at higher risk for human papillomavirus (HPV)-related oropharyngeal cancers compared to the general population. Xpert HPV test is a polymerase chain reaction (PCR) assay capable of rapid HPV detection. Performing the assay requires minimal intervention by laboratory personnel. Its use could improve oropharyngeal cancer screening among PLHIV living in low-and middle-income countries (LMICs) with limited diagnostic capacities. However, Xpert HPV performance for oral samples has not been evaluated. Here, we describe our experience with Xpert HPV and compare its results with traditional PCR, for oral samples. METHODS: Oral samples from 429 PLHIV receiving care at a tertiary care hospital affiliated antiretroviral therapy center in Pune, India were used. Samples were collected either after a 30s oral rinse and gargle (n = 335) or in combination with cytobrush scraping of the oral mucosa (n = 91). Unsuccessful tests were those that generated an invalid or error result on Xpert HPV. Successful tests were those that generated a positive or negative result. Kappa statistic was used to compare concordance between Xpert HPV and traditional real-time PCR results. RESULTS: There were 29.8% (n = 127) unsuccessful tests, of which 78.7% (n = 100) were invalid and 21.3% (n = 27) were error results. Adding cytobrush scraping to oral rinse as a collection procedure did not significantly reduce the proportion of unsuccessful tests (p = 0.9). For successful tests, HPV positivity on Xpert was 0.3% (n = 1/299). Kappa statistic was 0.11, indicating poor agreement between Xpert HPV and traditional PCR results. CONCLUSIONS: Presently, Xpert HPV appears to have limited use for oral HPV detection among PLHIV using oral samples. More research to improve the diagnostic capabilities of Xpert HPV for oral samples among PLHIV is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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