Desenvolvimento de refrigeradores de líquido ambientalmente sustentáveis para a indústria de bebidas
Notice bibliographique
Résumé
This work presents an experimental analysis of the elimination of the refrigerant R22 and the reduction of CO2 equivalent emissions in direct expansion beverage coolers. These chillers are widely used in bars, restaurants, shopping malls, etc. to extract from the keg and chill the beverage simultaneously. These refrigeration systems use flooded-type evaporators and consequently need a high refrigerant charge to operate. The refrigerant charge can range from 950 g for a domestic application and ~6000 g for a commercial application. It is noteworthy that the most used refrigerants for this application are R22 and, to replace it, the use of R134a has increased significantly over the years. Both refrigerants are listed as substances regulated by the Montreal Protocol due to their high global warming potential (GWP), a harmful characteristic to the environment related to the greenhouse effect. To reduce the emissions of this type of refrigerant, initially, a significant reduction in the fluid charge was proposed to reduce direct contribution, furthermore, the use of R290 (HC) was proposed as a replacement for R22 for this application. A fully instrumented and automated experimental apparatus was built to simulate the beverage extractions and operation under different external conditions. The results showed that direct emissions can be reduced by up to 40% and performance can be significantly improved by refrigerant charge and capillary tube optimization on existing equipment (flooded expansion), reflected in the slight reduction of indirect emissions. To make feasible use of R290, all potential points for charge reduction in the system were mitigated and a dry expansion evaporator was developed for this application. This retrofit brought improvements such as a refrigerant charge reduction from 4500 g of R22 to 150 g of R290 and lower energy consumption of the equipment. These improvements allowed the direct emissions to be reduced by up to 99% and indirect emissions of CO2 equivalent by up to 3%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».