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Enregistrement W4366089478 · doi:10.14393/ufu.te.2023.117

Desenvolvimento de refrigeradores de líquido ambientalmente sustentáveis para a indústria de bebidas

2023· dissertation· pt· W4366089478 sur OpenAlexaboutno aff
David Fernando Marcucci Pico

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Languept
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEnvironmental Sustainability in Business
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidade Federal de Uberlândia
Mots-clésHumanitiesPhysicsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work presents an experimental analysis of the elimination of the refrigerant R22 and the reduction of CO2 equivalent emissions in direct expansion beverage coolers. These chillers are widely used in bars, restaurants, shopping malls, etc. to extract from the keg and chill the beverage simultaneously. These refrigeration systems use flooded-type evaporators and consequently need a high refrigerant charge to operate. The refrigerant charge can range from 950 g for a domestic application and ~6000 g for a commercial application. It is noteworthy that the most used refrigerants for this application are R22 and, to replace it, the use of R134a has increased significantly over the years. Both refrigerants are listed as substances regulated by the Montreal Protocol due to their high global warming potential (GWP), a harmful characteristic to the environment related to the greenhouse effect. To reduce the emissions of this type of refrigerant, initially, a significant reduction in the fluid charge was proposed to reduce direct contribution, furthermore, the use of R290 (HC) was proposed as a replacement for R22 for this application. A fully instrumented and automated experimental apparatus was built to simulate the beverage extractions and operation under different external conditions. The results showed that direct emissions can be reduced by up to 40% and performance can be significantly improved by refrigerant charge and capillary tube optimization on existing equipment (flooded expansion), reflected in the slight reduction of indirect emissions. To make feasible use of R290, all potential points for charge reduction in the system were mitigated and a dry expansion evaporator was developed for this application. This retrofit brought improvements such as a refrigerant charge reduction from 4500 g of R22 to 150 g of R290 and lower energy consumption of the equipment. These improvements allowed the direct emissions to be reduced by up to 99% and indirect emissions of CO2 equivalent by up to 3%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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