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Enregistrement W4366090424 · doi:10.3390/aerospace10040376

Structural Dynamic Characterization of a Modular Morphing Wing Exploiting Finite Elements and Taguchi Methodology

2023· article· en· W4366090424 sur OpenAlexafffundabout
Faisal Mahmood, Seyed M. Hashemi, Hekmat Alighanbari

Notice bibliographique

RevueAerospace · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAeroelasticity and Vibration Control
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMorphingWingModular designAeroelasticityFinite element methodAerodynamicsStructural engineeringComputer scienceEngineeringAerospace engineeringArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Detrimental environmental impacts due to the increasing demands of the aviation industry have gained tremendous global attention. With a potential fuel saving, along with high aerodynamic performance and maneuverability during different phases of a flight, adaptable wing design has become a viable alternative to its fixed-shape counterpart. A morphing wing design embraces, and can respond accordingly to, most of the flight condition variations effectively and efficiently. Despite these prospects, morphing wing design comes with some challenges due to its inherent complexity caused by an increased number of degrees of freedom. With the availability of various morphing parameters, the vibration signature of a morphing wing design plays a vital role in terms of its structural as well as aeroelastic characteristics. In the present paper, the dynamic characteristics of a re-configurable modular morphing wing developed in-house by a research team at Toronto Metropolitan University are investigated. This modular morphing wing, developed based on the idea of a parallel robot, consists of a number of structural elements connected to each other and to the wing ribs through eyebolt joints. Timoshenko bending beam theories, in conjunction with finite element methodology, are exploited. The free vibration of un-morphed (original) and morphed configurations undergoing multiple levels of sweep and spanwise morphing is presented through a design of experiment methodology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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