Phyto-Extracts and Silicone Gel (JUMI) in Reduction of Surgical Scar Post-joint Arthroplasty. A Randomized Control Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objective: To assess the clinical potency of JUMI Anti-Scar Cream (JASC) in the prevention of excessive scar formation post total hip replacement (THR) and total knee replacement (TKR). Patients and Methods: Our study was an open-label, prospective, randomized control to test the efficacy of JASC. After surgery, the same material was used in both groups to close the skin. After 14 days, once the staples were removed, JASC was applied twice a day for 60 days. Patients were seen at 6 and 12 weeks. At 3-month follow-ups, the scars were assessed using the Visual Analogue Scale (VAS) and Vancouver Scar Scale (VSS). Results: Forty patients were part of this trial; two patients in the control group were lost during follow-up. The average age-matched in both groups. There were no adverse or untoward effects due to the use of JASC. At 3 months, there were significant differences between the parameters assessed; VAS scores were P<0.0001. VSS parameters such as vascularity, pigmentation, pliability, and scar height were much lower compared to patients who had standard treatment (P<0.0001). Conclusion: Our study demonstrated that JASC was effective and successful in suppressing excessive scar formation. We believe that JASC has the potential as a prime anti-scar therapy, and we recommend more multicentric studies. Clinical Trial Rg. No: This trial was registered with the Sri Lankan Trial Registry vide #2022/021.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».