Quantitative and Qualitative Pain Evaluation in Response to OnabotulinumtoxinA for Chronic Migraine: An Observational Real-Life Study
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: Randomized controlled trials and real-life studies demonstrated the efficacy of OnabotulinumtoxinA (OBT-A) for CM prevention. However, no studies specifically addressed its effect on pain’s quantitative intensity and qualitative characteristics. (2) Methods: This is an ambispective study: a post-hoc retrospective analysis of real-life prospectively collected data from two Italian headache centers on CM patients treated with OBT-A over one year (i.e., Cy1-4). The primary endpoint was the changes in pain intensity (Numeric Rating Scale, NRS; the Present Pain Intensity (PPI) scale, the 6-point Behavioral Rating Scale (BRS-6)) and quality scale (the short-form McGill Pain Questionnaire (SF-MPQ)) scores. We also assessed the relationship between changes in intensity and quality of pain and disability scale (MIDAS; HIT-6) scores, monthly headache days (MHDs), and monthly acute medication intake (MAMI) (3) Results: We retrieved 152 cases (51.5 years SD 11.3, 80.3% females). From baseline to Cy-4, MHDs, MAMI, NRS, PPI, and BRS-6 scores decreased (consistently p < 0.001). Only the throbbing (p = 0.004), splitting (p = 0.018), and sickening (p = 0.017) qualities of pain collected in the SF-MPQ were reduced. Score variations in MIDAS related to those in PPI scales (p = 0.035), in the BRS-6 (p = 0.001), and in the NRS (p = 0.003). Similarly, HIT-6 score changes related to PPI score modifications (p = 0.027), in BRS-6 (p = 0.001) and NRS (p = 0.006). Conversely, MAMI variation was not associated with qualitative or quantitative pain score modifications except BRS-6 (p = 0.018). (4) Conclusions: Our study shows that OBT-A alleviates migraine by reducing its impact on multiple aspects, such as frequency, disability, and pain intensity. The beneficial effect on pain intensity seems specific to pain characteristics related to C-fiber transmission and is associated with a reduction in migraine-related disability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».