Hydrothermal Liquefaction of Pinewood Sawdust: Influence of Reaction Atmosphere
Notice bibliographique
Résumé
Hydrothermal liquefaction (HTL) is a thermochemical process for production of biocrude oils, commonly from wet biomass under inert atmosphere (N2). Influence of reaction atmosphere on HTL of pinewood sawdust was investigated in this work, at 300 °C for 60 min with the presence of KOH or H2SO4 catalyst under N2, H2, and O2 atmosphere, respectively. Very interestingly, the reaction atmosphere showed significant influence on both products distribution and properties of the biocrude oils. Generally, H2 atmosphere enhanced biomass degradation in the presence of either KOH or H2SO4 catalyst, producing the highest biocrude oil yield, lowest solid residue yield, and the best oil quality in terms of total acid number (TAN), viscosity and average molecular weights (Mn, Mw). Whereas the HTL in O2 atmosphere showed the poorest performance in terms of yields and properties of biocrude oils. The highest quality of biocrude oil was produced using KOH catalyst in H2 atmosphere with the maximum biocrude yield (approx. 34 wt.%) and the highest energy recovery (ER) in biocrude (ER = 73.14%). The measured properties of the oil are as follows: TAN = 40.2 mg KOH/g, viscosity = 51.2 cp, Mn = 470 g/mol, Mw = 767 g/mol. In addition, the biocrude oils produced in H2 atmosphere contain more light oil (naphtha) fraction (23.9 wt.% with KOH and 16.5 wt.% with H2SO4) with lower boiling points, while those generated in O2 atmosphere have more carboxylic acid compounds.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».