François-Emmanuël Boucher. 2020. Le Trumpisme. Contribution à l’analyse rhétorique du discours national-populiste (Québec : P. U. Laval).
Notice bibliographique
Résumé
Le travail significativement intitulé « Le Trumpisme » (2020) de François-Emmanuël Boucher, professeur au Département de Langue française, Littérature et Culture du Collège militaire royal du Canada, s'inscrit dans et, en même temps, contribue à plusieurs domaines et vecteurs de la pensée scientifique contemporaine.D'une part, on peut le considérer comme faisant partie d'une tendance importante des dernières décennies qui conceptualise le phénomène du populisme.D'autre part, l'ouvrage offre une analyse argumentative extensive d'un cas de figure précis : le phénomène (politique et discursif) que représente le 45e président américain, Donald Trump.De surcroît, en poursuivant cet objectif global, l'auteur entreprend une analyse sociohistorique et contextuelle du phénomène « Trump » afin de dresser un bilan (décevant) de l'évolution future des modèles politiques et de la société dans son ensemble.François-Emmanuël Boucher.2020.Le Trumpisme.Contribution à l'analyse rhéto...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».