Development and Characterization of New Green Propolis Extract Formulations as Promising Candidates to Substitute for Green Propolis Hydroalcoholic Extract
Notice bibliographique
Résumé
The technologies used to produce the different dosage forms of propolis can selectively affect the original propolis compounds and their biological activities. The most common type of propolis extract is hydroethanolic. However, there is considerable demand for ethanol-free propolis presentations, including stable powder forms. Three propolis extract formulations were developed and investigated for chemical composition and antioxidant and antimicrobial activity: polar propolis fraction (PPF), soluble propolis dry extract (PSDE), and microencapsulated propolis extract (MPE). The different technologies used to produce the extracts affected their physical appearance, chemical profile, and biological activity. PPF was found to contain mainly caffeic and p-Coumaric acid, while PSDE and MPE showed a chemical fingerprint closer to the original green propolis hydroalcoholic extract used. MPE, a fine powder (40% propolis in gum Arabic), was readily dispersible in water, and had less intense flavor, taste, and color than PSDE. PSDE, a fine powder (80% propolis) in maltodextrin as a carrier, was perfectly water-soluble and could be used in liquid formulations; it is transparent and has a strong bitter taste. PPF, a purified solid with large amounts of caffeic and p-Coumaric acids, had the highest antioxidant and antimicrobial activity, and therefore merits further study. PSDE and MPE had antioxidant and antimicrobial properties and could be used in products tailored to specific needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».