MIND OVER MATTER: THE REQUIRED PHYSICAL AND SOCIAL ACTIVITIES FOR COGNITIVE ALERTNESS AMONG PAKISTANI GERIATRIC POPULATION
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objective: Aging is influenced by culture, individual experiences, and socio-demographic characteristics along with societal expectations. Cognitive functioning and activity level in geriatric population may alter their participation in daily life activities thus this study aims to explore the required physical and social activities for cognitive alertness among Pakistani Geriatric population. Methodology: An observation based study of 169 aging individuals who performed on MoCA for cognitive functioning and interviewed on IPAQ for duration of physical activity in everyday life. Results: It is an observational study, conducted among the geriatric population of different areas of Pakistan. A total number of 169 individuals participated out of which 59 % were males and 40 % were females with a majority of the population 74% falling between 65-75 years of age. It was found that 59% of the male and only 19% of the female had 22 score on MoCA for cognitive functioning and these individuals were practicing physical activities such as brisk walk for 3 days a week for more than 40 minutes and are involve at least once a week in social activities. Conclusion: The research finding concluded that physical activities and social gathering both has impact on cognitive function of geriatric population to participate actively in daily activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».