Exploring the Interrelationship Between the Current and Future Sustainable Building Design Factors: UAE Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Sustainability plays an important role in protecting the surrounding environment from adverse impacts.It becomes a spotlight for researchers and engineers.The continuously developing social, economic, and environmental challenges need an evolution of the currentsustainable buildingdesignfactors with maintaining a direct relationship with the past andfuture.Based on reviewing the literature, the current factors are identified.However, there is a lacking in identifying future factors and exploring the interrelationship between current and future factors.This study identifiesthen validatesfuture factors by using the Delphi technique.Moreover, explores the interrelationship between factors by applying the multi-criteria decision making (MCDM), in particular the interpretive structural modeling (ISM) and cross-impact matrix multiplication applied to classification (MICMAC) methods.Finding the interrelationship will help future engineers in making decisions.A five-level model is generated which includes twelve factors, linking current and future factors.This model suggests that location and transportation factor is the key factor in the decision-making of designing sustainable buildings.Moreover, driving and dependence powers will guide the engineers in concentrating on the key factor.Accordingly, the factors are allocated into dependent and linkage clusters.Building space optimization factor has a high dependency on other factors as it is the only factor appears in the dependent cluster.While most of the factors appear in the linkage cluster which are unstable in the system and just transferring the effect.Future research work can consider other MCDM tools in validating theresults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».