Degradation of silicone-based sealing materials used in microelectronics
Notice bibliographique
Résumé
Adhesive bonding is a key joining technology in many industrial applications, including automotive, aerospace industries, biomedical devices, and microelectronic components. Adhesive bonding is gaining more and more attention due to the increasing demand for joining similar or dissimilar components, mostly within the framework of designing lightweight structures. Silicone sealant is widely used in engineering application due to its thermal stability, excellent energy absorption, and good damping characteristics. In those applications, sealant usually exposed to various environment stress, such as, high temperature, mechanical stress, humidity, light radiation, and chemical attack. Long-term stability and durability of sealant is crucial to the performance of the associated application. The main degrading factors for silicone in microelectronic applications are temperature, humidity, alkali, and mechanical loading. The focus in the present paper is to understand different failure mechanisms in silicone sealants and adhesives and to study how different environmental, mechanical, and service-related stresses attribute to the kinetics and extent of degradation in silicone sealants and adhesives. The impact of different failure mechanisms on the lifetime and reliability of microelectronic devices will be methodically investigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».