Older Age Associated With Quality Of Rectal Cancer Care: An ACS NSQIP Database Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Rectal cancer operation requires adherence to specific multidisciplinary preoperative, intraoperative, and postoperative elements of care. Compliance with all six preoperative elements available in the American College of Surgeons National Surgical Quality Improvement Program (ACS-NSQIP)’s database has been associated with better surgical and oncologic outcomes. This study aimed to identify sociodemographic factors associated with rectal cancer checklist compliance. Methods: This is a retrospective cohort study of adult rectal cancer patients who underwent elective operation in the ACS-NSQIP database between 2016-2019. The main outcome was compliance with all six preoperative checklist elements (complete evaluation of colon, pretreatment tumour location, pretreatment locoregional and distant staging, appropriate use of neoadjuvant radiotherapy, preoperative stoma marking). Multiple logistic regression was used to identify sociodemographic factors associated with checklist compliance while accounting for relevant clinical factors. Results: A total of 5,428 patients met inclusion criteria and only 22.6% (n=1,228) were compliant with all six checklist items. Elderly patients (≥70 years, n=1,545) had significantly lower compliance (18.1% vs 24.4%) than those aged <70 years (p=<0.0001). Compliance with individual checklist items in this group was lowest for neoadjuvant radiation therapy for ≥T3 or node-positive disease (25.3%), and pretreatment locoregional and distant staging (65.2% and 53.4%, respectively). Multiple logistic regression estimated a 2% decrease in odds of checklist compliance with every year increase in age (OR=0.977, 95%CI=0.969-0.984). Conclusion: Elderly (≥70 years) patients require more attention when it comes to preoperative investigations and interventions prior to rectal cancer operation, specifically appropriate preoperative staging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».