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Enregistrement W4366144492 · doi:10.1016/j.bja.2023.02.035

Difficult or impossible facemask ventilation in children with difficult tracheal intubation: a retrospective analysis of the PeDI registry

2023· article· en· W4366144492 sur OpenAlexaff
Annery G. García‐Marcinkiewicz, Lisa Lee, Bishr Haydar, John E. Fiadjoe, Clyde Matava, Pete G. Kovatsis, James Peyton, Mary Lyn Stein, Raymond Park, Brad M. Taicher, T. Wesley Templeton, Benjamin Bruins, Paul A. Stricker, Elizabeth Laverriere, Justin L. Lockman, Brian Struyk, Christopher Ward, Akira Nishisaki, Ramesh Kodavatiganti, Rodrigo J. Daly Guris, Luis Sequera‐Ramos, Mark S. Teen, Ayodele Oke, Grace Hsu, Arul M. Lingappan, Chinyere Egbuta, Stephen G Flynn, Tally Goldfarb, Edgar Kiss, Patrick Olomu, Peter Szmuk, Sam Mireles, Andrea Murray, Simon D. Whyte, Ranu Jain, Maria Matuszczak, Agnes I. Hunyady, Adrian Bösenberg, See Wan Tham, Daniel K. Low, Chris Holmes, Stefan Sabato, Nicholas M. Dalesio, Robert S. Greenberg, Angela Lucero, Paul I. Reynolds, Ian Lewis, Charles Schrock, Sydney Nykiel‐Bailey, Elizabeth Starker, Judit Szolnoki, Melissa Brooks-Peterson, Somaletha Bhattacharya, Nicholas E. Burjek, Narasimhan Jagannathan, David R. Lardner, Scott C. Watkins, Christy J. Crockett, John W. Moore, Sara B. Robertson, Madhankumar Sathyamoorthy, Franklin Chiao, Jasmine Patel, Aarti Sharma, Piedad Echeverry Marín, Carolina Pérez‐Pradilla, Neeta Singh, Britta S. von Ungern‐Sternberg, David Sommerfield, Guelay Bilen-Rosas, Hilana Lewkowitz-Shpuntoff, Pilar Castro, N. Ricardo Riveros Perez, Jurgen C. de Graaff, Eduardo Vega, A. González, Paola Ostermann, Kasia Rubin, C. De Lord, Angela Lee, Eugenie S. Heitmiller, Songyos Valairucha, Priti G. Dalal, Thanh Tran, Ihab Ayad, Mohamed Rehman, Allison Fernandez, Lillian Zamora, Niroop Ravula, Sadiq Shaik

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Anaesthesia · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAirway Management and Intubation Techniques
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesAnesthesia Patient Safety Foundation
Mots-clésMedicineVentilation (architecture)IntubationAnesthesiaAirwayIncidence (geometry)Tracheal intubationSupraglottic airwayAirway managementSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Difficult facemask ventilation is perilous in children whose tracheas are difficult to intubate. We hypothesised that certain physical characteristics and anaesthetic factors are associated with difficult mask ventilation in paediatric patients who also had difficult tracheal intubation. METHODS: We queried a multicentre registry for children who experienced "difficult" or "impossible" facemask ventilation. Patient and case factors known before mask ventilation attempt were included for consideration in this regularised multivariable regression analysis. Incidence of complications, and frequency and efficacy of rescue placement of a supraglottic airway device were also tabulated. Changes in quality of mask ventilation after injection of a neuromuscular blocking agent were assessed. RESULTS: The incidence of difficult mask ventilation was 9% (483 of 5453 patients). Infants and patients having increased weight, being less than 5th percentile in weight for age, or having Treacher-Collins syndrome, glossoptosis, or limited mouth opening were more likely to have difficult mask ventilation. Anaesthetic induction using facemask and opioids was associated with decreased risk of difficult mask ventilation. The incidence of complications was significantly higher in patients with "difficult" mask ventilation than in patients without. Rescue placement of a supraglottic airway improved ventilation in 71% (96 of 135) of cases. Administration of neuromuscular blocking agents was more frequently associated with improvement or no change in quality of ventilation than with worsening. CONCLUSIONS: Certain abnormalities on physical examination should increase suspicion of possible difficult facemask ventilation. Rescue use of a supraglottic airway device in children with difficult or impossible mask ventilation should be strongly considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,294

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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