Symptomatic non-stenotic carotid disease: current challenges and opportunities for diagnosis and treatment
Notice bibliographique
Résumé
Symptomatic non-stenotic carotid plaques (SyNC) are an under-researched and under-recognized source of stroke. Various imaging markers of non-stenotic carotid plaques that are associated with stroke risk have been identified, but these causal relationships need to be confirmed in additional prospective studies. Currently, there exists neither a standardized SyNC definition nor a dedicated set of imaging protocols, although researchers have started to address these shortcomings. Moreover, many neuroradiologists are still unaware of the condition, and hence do not comment on high-risk plaque features other than stenosis in their reports. Regarding SyNC treatment, scant data exist as to whether and to what extent medical, interventional and surgical treatments could influence the course of the disease; the relative lack of data on the 'natural' history of untreated SyNC makes treatment comparisons difficult. In our opinion, endovascular SyNC treatment represents the most promising treatment option for SyNC, since it allows for targeted elimination of the embolic source, with few systemic side effects and without the need for general anesthesia. However, currently available carotid devices are designed to treat stenotic lesions, and thus are not optimally designed for SyNC. Developing a device specifically tailored to SyNC could be an important step towards establishing endovascular SyNC treatment in clinical practice. In this review, we provide an overview of the current state of evidence with regard to epidemiological, clinical and imaging features of SyNC, propose a SyNC definition based on imaging and clinical features, and outline a possible pathway towards evidence-based SyNC therapies, with a special focus on endovascular SyNC treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».