Prognostic value of intrinsic subtypes in hormone-receptor-positive metastatic breast cancer: systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background In hormone receptor-positive (HoR+) breast cancer (BC), gene expression analysis identifies luminal A (LumA), luminal B (LumB), human epidermal growth factor receptor 2 (HER2)-enriched (HER2-E), basal-like (BL) intrinsic subtypes and a normal-like group. This classification has an established prognostic value in early-stage HoR+ BC. Here, we carried out a trial-level meta-analysis to determine the prognostic ability of subtypes in metastatic BC (MBC). Materials and methods We systematically reviewed all the available prospective phase II/III trials in HoR+ MBC where subtype was assessed. The primary endpoint was progression-free survival (PFS)/time to progression (TTP) of the LumA subtype compared to non-LumA. Secondary endpoints were PFS/TTP of each individual subtype, according to treatment, menopausal and HER2 status and overall survival (OS). The random-effect model was applied, and heterogeneity assessed through Cochran's Q and I 2 . Threshold for significance was set at P < 0.05. The study was registered in PROSPERO (ID: CRD42021255769). Results Seven studies were included (2536 patients). Non-LumA represented 55.2% and was associated with worse PFS/TTP than LumA [hazard ratio (HR) 1.77, P < 0.001, I 2 = 61%], independently of clinical HER2 status [ P subgroup difference ( P sub ) = 0.16], systemic treatment ( P sub = 0.96) and menopausal status ( P sub = 0.12). Non-LumA tumors also showed worse OS (HR 2.00, P < 0.001, I 2 = 65%), with significantly different outcomes for LumB (PFS/TTP HR 1.46; OS HR 1.41), HER2-E (PFS/TTP HR 2.39; OS HR 2.08) and BL (PFS/TTP HR 2.67; OS HR 3.26), separately (PFS/TTP P sub = 0.01; OS P sub = 0.005). Sensitivity analyses supported the main result. No publication bias was observed. Conclusions In HoR+ MBC, non-LumA disease is associated with poorer PFS/TTP and OS than LumA, independently of HER2, treatment and menopausal status. Future trials in HoR+ MBC should consider this clinically relevant biological classification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,022 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».