The growth rate of Black-tailed Gull chicks is negatively related to total mercury of female parents on Kabushima (Kabu Island), Japan
Notice bibliographique
Résumé
The mercury (Hg) contamination at high concentrations affects the physiological state and behavior of animals, however, the effects of low Hg exposure on avian breeding success and the impact on the growth of chicks that depend on feeding from their parents are unclear. We investigated the effects of maternal Hg concentrations on breeding success in a colony of Black-tailed Gulls (Larus crassirostris) breeding on Kabushima, northeastern Honshu, Japan, in 2018 and 2019. Total Hg concentrations in blood cells in females were 2.48 ug/g dry weight ± 0.55 (1.28–3.28) in 2018 and 2.42 ug/g dry weight ± 0.55 (1.87–3.29) in 2019. In our two-year field study, female parents did not differ in Hg concentrations between two years, but δ15Ns, i.e., the difference in diet, were significantly lower in 2019 than those in 2018. The difference in δ15Ns could be related to difference in fledging success between two years (90% and 40% in 2018 and 2019, respectively). However, the results of this study showed that Hg exposure was not significantly associated with clutch size, hatching success, or nest success in the two years with different diets and was not significantly associated with any reproductive parameters at δ15N. Hg exposure was significantly negatively correlated with chick weight gain (g/day), while blood Hg accumulation in female Black-tailed Gulls was below the threshold for direct effects on breeding success. However, there was no noticeable abnormal behavior when feeding the chicks at their Hg exposure levels, under the current level value. Although the breeding numbers of Black-tailed Gulls are not thought to be declining at colonies around Japan at the moment, Hg contamination may threaten their numbers in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».